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行業動態

工業平板電腦塑膠注塑機模具監視系統中的應用

 工業平板電腦塑膠注塑機模具監視系統中的應用
  在塑膠制造行業和金屬壓鑄行業,由于各種原因盡管注塑機采取了諸如低壓保護等措施,但仍然不能避免模具被破壞,帶來工時和經濟上的損失,也無法做到逐一產品質量檢測,人工監護效率低下且容易出錯。
模具監視系統就可以很好的解決上述問題(如國內的光子云模具監視器),通過安裝在注塑機上的攝像頭利用先進的機器視覺技術代替人眼實時監視模具以及對產品進行質量檢測。成型前,檢測模具表面是否有殘留異物或滑塊錯位,如發現異常將自動阻止合模并報警。成型后,檢測產品是否同預期成型符合,如發現不符合的產品將反饋相應信號給注塑機并報警。有效解決人工很難觀察到出模問題和模腔異常,完全能夠代替人眼24小時不知疲倦保護模具不被損壞,提高企業智能生產、自動化生產水平降低人力資源成本提升企業競爭力。
    隨著計算機技術的不斷提高和VLSI(超大規模集成電路)的不斷發展,引發了圖像處理和圖像識別技術的不斷成熟,在理論和實際應用上都取得了巨大的成就,自動識別技術也逐漸被廣泛應用于多個領域。圖像是視覺的基礎,視覺是人類的重要感知手段,作為自動識別的圖像模式識別技術經過了半個多世紀的快速發展,目前已經被廣泛使用在航空航天、軍事、遙感技術、生物醫學、醫療保健、工業等各個領域。同時隨著信息高速公路、數字化地球村的出現及因特網的飛速發展,數字圖像作為快速直觀的傳遞載體必將成為人類獲得信息的重要手段,并將逐步向其他學科領域滲透。 本文通過對成型注塑行業模具監視系統的工作流程調研分析,提出了數字圖像采集、處理及模式識別的解決方案以及在成型機中模具監視系統的應用。在圖像模式識別中,先采集標準樣圖進行可允許誤差設置,然后再在加工生產中,通過動態視頻采集動態圖像,將采集到的圖像按照中值濾波算法進行圖像處理,分析出有用的制品信息,再利用自適應閾值分割算法進行圖像處理,最后采用模式匹配按照設置的誤差值進行比較分析,完成整個的自動識別過程。同時本文也介紹了圖像采集、圖像處理和圖像識別的相關原理和技術。在硬件設計時考慮到因現場環境互相干擾而造成電路信號衰減,所以在I/O電路板中追加了電阻元件,同時也為了能更好地驅動繼電器的開關作業,在電路中追加電流放大器,以提升繼電器的驅動力,使硬件設備穩定工作。 最后提出如何利用DELPHI進行模具監視系統的軟、硬件開發設計,試驗表明模具監視系統不僅能使生產制品的品質得以提高,而且也提升了注塑成型機的使用率,延長了模具的使用壽命,降低了模具保養、維修成本,提升了企業市場的競爭力。
  系統需求:
  為實現監視保護模具的目的需要在注塑機上安裝工業相機實時采集注塑機運行過程中的圖像傳輸給視覺軟件分析處理然后快速反饋給注塑機信號控制器。由于工廠注塑機通常都是全自動7*24連續不間斷的生產,注塑機動作很快,必須保證圖像能穩定快速分析處理并將處理結果快速返回給注塑機信號控制器,如果有發現異常必須在注塑機鎖模前瞬間立即做出反應,切斷鎖模信號保證模具安全。同時許多工廠生產車間粉塵大,電壓不穩定,電磁干擾多,局部環境溫度高,線路多而復雜有些廠房還會比較潮濕等等問題,現場環境比較惡劣。在這樣的條件下需要工業平板電腦連續長時間穩定工作對工業電腦的元器件,電路設計,外殼防護設計等各方面均提出很高的要求,否則很容易用一段時間就出問題。
 微嵌解決方案
  為了保持系統堅若磐石,光子云模具監視器要求摒棄一般個人用的Windows系統要求工業電腦能支持使用百度、淘寶等服務器級別的Linux系統以保證視覺檢測軟件能常年連續穩定不間斷運行。微嵌工控專門為模具監視器定制了微嵌工業平板電腦硬件方案,采用工業芯片組,工業級電阻A級觸摸屏,RS232/485通信接口、低功耗無風扇密閉空間設計,采用用鈑金/鋁合金材質,前面板達到IP65防護等級等等。工控觸摸一體機整機經過振動、環測、沙塵、靜、電聲功率電磁兼容等規范測試,確保產品質量。

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